Resumen----  El trabajo presenta los temas más importantes que inciden en Python : El rendimiento y optimización. Para un correcto funcionamiento de los programas en este lenguaje de alto nivel de programación, es imprescindible lograr el máximo de eficiencia y reducción de ejecución. Con lo cual, existen diversas técnicas o procedimientos para el mejoramiento de los programas, donde se abordarán las principales métodos y así lograr mejorar la velocidad y utilización de recursos.

En el campo de la industria minera, el uso de drones ha demostrado ser una herramienta altamente beneficiosa para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la productividad. Estos dispositivos permiten obtener datos precisos en tiempo real, realizar inspecciones en áreas de difícil acceso y monitorear de manera efectiva las actividades mineras. En el contexto de la minería superficial, los drones se utilizan ampliamente en diversas aplicaciones, como topografía, prospección geológica, supervisión de la productividad, gestión de equipos y maquinarias, aseguramiento de la seguridad y protección ambiental. Proporcionan información detallada sobre la topografía y la geología del terreno, mejorando la planificación y la eficiencia de las operaciones mineras. Además, los drones son capaces de detectar estructuras geoquímicas y realizar la inspección de áreas de difícil acceso, lo que contribuye a la toma de decisiones informadas y a la reducción de riesgos. En el ámbito de la minería subterránea, se utilizan para el monitoreo de deformaciones y análisis de soporte del terreno, lo que permite identificar tendencias de convergencia y áreas de cambio. Además, se emplean en la detección de gases y la inspección de áreas inaccesibles, proporcionando datos valiosos para el control de calidad y la gestión de riesgos. La implementación exitosa de programas de drones en la industria minera requiere identificar las necesidades específicas, realizar pruebas piloto, implementar gradualmente el programa, gestionar la información generada y mantener una mejora continua. Algunos casos destacados de implementación exitosa incluyen el uso de drones para análisis avanzado de imágenes en una mina en Kazajstán, la mejora de la eficiencia operativa y seguridad en la mina Antamina, y el monitoreo de deformaciones en minas subterráneas mediante drones autónomos Hovermap. Este artículo revisa la literatura científica y técnica relevante, analizando estudios y proyectos que han utilizado drones en la industria minera, donde se explora los beneficios clave, como la obtención de datos precisos, la mejora de la seguridad y la eficiencia operativa. Además, se discuten los avances tecnológicos que han impulsado el uso de drones en la minería superficial y subterránea, se examinan las perspectivas futuras de esta tecnología en el campo, proporcionando una visión general de los avances recientes, los beneficios y algunos usos de los drones en la industria minera, brindando una base sólida para la investigación y el desarrollo continuo en este campo.

Python es un lenguaje popular para el desarrollo de aplicaciones en dispositivos digitales y microcontroladores. Python ofrece una amplia gama de bibliotecas para el desarrollo de aplicaciones de IoT, como TensorFlow, Scikit-Learn y Pandas. Se pueden programar diversos sensores y microcontroladores con Python, como MicroBit, Pyboard, Arduino y Raspberry Pi, utilizando proyectos como MicroPython y CircuitPython. Estas herramientas permiten interactuar con el hardware y desarrollar sistemas de detección y monitoreo.

El manejo de relaves mineros implica la gestión adecuada de los residuos generados por la extracción de minerales. Esto incluye la construcción de depósitos seguros para almacenar los relaves, el monitoreo constante de la calidad del agua y la implementación de medidas para prevenir impactos ambientales negativos. La seguridad y la sostenibilidad son fundamentales en este proceso.

El presente y futuro de la industria están estrechamente ligados a la innovación y los avances tecnológicos, así como al desarrollo de la Industria 5.0, que consiste en potenciar la colaboración entre maquinaria cada vez más potente y exacta y el potencial único y creativo del ser humano; en este articulo analizaremos algunas de las tendencias tecnológicas más prometedoras que se han vislumbrado en la industria del procesamiento de minerales y su impacto en la eficiencia y calidad de los productos de esta.

Sin duda, la tecnología ha sido un aliado excepcional para lograr entender la industria mucho más allá de aquello que el ojo humano puede ver de manera empírica, y por supuesto, la experiencia humana, ha contribuido a la mejor toma de decisiones con esta nueva información recolectada, para agregar valor al negocio. En este artículo nos enfocaremos en las investigaciones relacionadas a los drones y vehículos autónomos, y cómo están transformando la minería del presente y el futuro.

Este artículo científico presenta una comparativa detallada de las bibliotecas TKinter y PyQt en el desarrollo de interfaces gráficas de usuario (GUI) en Python. Se describe la metodología utilizada para evaluar y comparar estas bibliotecas en términos de facilidad de uso, flexibilidad y rendimiento. Se presenta un caso de estudio en el desarrollo de una aplicación de gestión de tareas utilizando ambas bibliotecas, y se analizan los resultados obtenidos. Este estudio contribuye a la comprensión y selección adecuada de la biblioteca más apropiada para el desarrollo de interfaces gráficas en Python.

BHP y Microsoft han establecido una colaboración para mejorar la recuperación de cobre en la mina Escondida utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta tecnología digital permitirá optimizar el rendimiento del concentrador y aumentar la cantidad de cobre recuperado. Se espera que esta colaboración refleje el enfoque de la industria minera en adoptar tecnologías avanzadas para maximizar los recursos existentes y satisfacer la creciente demanda de cobre en el contexto de la descarbonización.

La industria minera se encuentra en medio de una revolución tecnológica sin precedentes, conocida como Minería 4.0. Según un informe reciente de la Asociación Minera Internacional (IMA), se estima que para el año 2025, el 70% de las empresas mineras habrán implementado soluciones de transformación digital en sus operaciones. Esto demuestra claramente la creciente importancia y el impacto que la transformación digital está teniendo en esta industria vital.