El IoT está transformando la industria minera al permitir una disminución significativa de su impacto ambiental y una rápida intervención para mitigar daños. La implementación de sistemas de sensores optimiza la monitorización de áreas críticas, como las presas de relaves, y elimina la necesidad de inspecciones manuales, facilitando decisiones ágiles. Además, esta tecnología promueve la eficiencia en la operación de maquinaria, desde la mejora en el seguimiento de equipos hasta la automatización y el mantenimiento predictivo. Más allá de estos avances, el IoT potencia las medidas de seguridad en las operaciones mineras, monitorizando factores de riesgo y previniendo el acceso a zonas peligrosas, garantizando así un entorno laboral más seguro.

Este artículo tiene como objetivo dar a conocer el uso de JaamSim como una herramienta de simulación para evaluar la eficiencia y rentabilidad de estrategias de mantenimiento preventivo en camiones mineros. Para lograrlo, primero se explicarán las fases de implementación de estrategias de mantenimiento, con un enfoque particular en el mantenimiento preventivo. Posteriormente, se presentará JaamSim como un software de simulación de eventos discretos gratuito y de código abierto.

La exploración minera se beneficia de la fusión de la Geoestadística y el Machine Learning. La geoestadística brinda precisión en la distribución de minerales, mientras que el Machine Learning detecta patrones en datos geológicos extensos. Esta alianza promete eficiencia, rentabilidad y una gestión más sostenible de los recursos naturales.

La industria minera se encuentra en un proceso de digitalización y automatización que propone nuevos desafíos, como la necesidad de obtener y transmitir información en tiempo real. Así, la latencia se convierte en un parámetro que urge conocer y controlar.

El pronóstico de la concentración de minerales en yacimientos mediante la combinación de aprendizaje automático y geoestadística es una herramienta crucial para la industria minera. Comienza con la recopilación de datos geológicos y geoquímicos, seguida de un riguroso preprocesamiento e ingeniería de características. Los modelos de aprendizaje automático, como la regresión y redes neuronales, se utilizan junto con técnicas geoestadísticas, como el kriging, para modelar la variabilidad espacial. La integración de estos enfoques permite predicciones precisas y una toma de decisiones más efectiva en la exploración y explotación de recursos minerales.

Las funciones en MySQL sirven para realizar operaciones específicas en los datos almacenados en la base de datos. Tienen múltiples propósitos y ventajas, entre las que se incluyen, transformación de datos, agregación de datos, manipulación de fechas y horas, evaluación condicional, optimización de consultas, generación de valores calculados. En resumen, las funciones en MySQL son herramientas poderosas que te permiten trabajar con datos de manera más efectiva y eficiente. Te ayudan a transformar, analizar y presentar la información de la base de datos de la manera que mejor se adapte a tus necesidades.

Los taludes, ya sean naturales como laderas montañosas, o artificiales como cortes en carreteras y embalses, desempeñan un papel fundamental en la topografía, ingeniería civil, minería, etc. Sin embargo, la estabilidad de estos taludes es crucial, no solo para la integridad de las estructuras y vías que los rodean, sino también para la seguridad de las personas que viven o transitan cerca de ellos.

La estabilidad de los taludes es un punto crucial en la geología y la ingeniería geotécnica, especialmente en la industria minera. A lo largo del tiempo, la comprensión y predicción de la estabilidad de taludes han evolucionado significativamente. En este constante cambio e inserción de tecnología, la introducción de la geoestadística y, recientemente el machine learning (ML) ha cambiado el análisis geotécnico, lo cual incrementa nuestra capacidad predictiva y como objetivo final la capacidad para mitigar riesgos asociados.

Business Intelligence y Data Warehouse son dos aspectos de la transformación digital que están estrechamente relacionados cuando se trata de cómo se almacena, protege y utiliza la información. Ambos son absolutamente cruciales para un negocio moderno, sea la industria que sea para el cual el aprovechamiento efectivo de los datos es una parte importante de las operaciones y un diferenciador competitivo clave en todas las industrias actuales.

El empleo del lenguaje de programación Python para desarrollar aplicaciones de machine learning y llevar a cabo tareas de data science ha suscitado un gran interés en una vasta comunidad de programadores. Esta comunidad comparte conocimientos, experiencias y contribuye a la abundante oferta de recursos disponibles para la formación continua en esta disciplina. Python brinda una extensa gama de bibliotecas y herramientas que capacitan a los programadores para llevar a cabo tareas altamente solicitadas, todo ello utilizando un único lenguaje.

Los algoritmos de aprendizaje automático se han desarrollado potencialmente en esta última década y tiene muchas aplicaciones, sobre todo en la automatización de procesos, simplificación, reducción del error humano y ahorro de tiempo. Para la estimación de recursos minerales ya se ha aplicado en varias de sus etapas, incluso, muchos reportes de estimación lo han usado como método de interpolación para declarar sus recursos minerales.

La industria minera es uno de los sectores más fundamentales de la economía y del desarrollo tecnológico de nuestra sociedad. Gracias a eso hemos logrado avances importantes en la historia como la Revolución Industrial. Los avances tecnológicos han permitido un mejor control de la voladura para la extracción de minerales ya sea en minas subterráneas y a cielo abierto. Existen diferentes instrumentos que permiten que la energía de la onda de choque brinde una mejor fragmentación y distribución de la roca. En este artículo revisaremos los fundamentos de los explosivos y su carga operante, asi como sus implicaciones ambientales y de seguridad para entender su aplicación y en un futuro intentar optimizar los procesos. El propósito de este artículo es arrojar luz sobre esta disciplina en constante evolución y resaltar su importante papel en el futuro sostenible de la industria minera..