El sector minero esta siendo transformado por el uso de inteligencia artificial (IA), una tecnología que busca resolver desafíos en las operaciones mineras. La aplicación de la IA muestra ser prometedora para mejorar la eficiencia, seguridad y toma de decisiones en el sector.

Se realiza una exploración y descripción del proceso metarlúgico del oro y la planta por métodos de lixiviación. Se hace un énfasis en las innovaciones recientes relacionados a la gestión del riego, recuperación de las soluciones, el uso de reactivos, residuos generados y su procesamiento.

La industria minera se encuentra en medio de una revolución tecnológica sin precedentes, conocida como Minería 4.0. Según un informe reciente de la Asociación Minera Internacional (IMA), se estima que para el año 2025, el 70% de las empresas mineras habrán implementado soluciones de transformación digital en sus operaciones. Esto demuestra claramente la creciente importancia y el impacto que la transformación digital está teniendo en esta industria vital.

La Guía para el Manejo Seguro de Materiales Peligrosos establece procedimientos para la manipulación, almacenamiento y eliminación de sustancias peligrosas, minimizando riesgos a la salud y al ambiente. Incluye pautas sobre el uso de equipo de protección personal (EPP), etiquetado adecuado y medidas de respuesta ante emergencias. Su objetivo es garantizar la seguridad de los trabajadores y cumplir con normativas regulatorias.

La flotación de minerales es un proceso de separación utilizado en la minería para concentrar minerales valiosos de una mena. Se basa en las diferencias en la hidrofobicidad de los minerales, donde se agregan reactivos que hacen que los minerales valiosos se adhieran a burbujas de aire y floten, mientras que los minerales no deseados se hunden. Este método es ampliamente utilizado en la industria minera para la separación de minerales como cobre, plomo, zinc y oro, siendo eficiente y rentable para recuperar metales a partir de minerales de baja ley.

PandasGUI es una herramienta gráfica que facilita la manipulación y análisis de datos utilizando la librería Pandas en Python. Ofrece una interfaz amigable donde los usuarios pueden cargar, explorar, limpiar y visualizar conjuntos de datos sin necesidad de escribir código. PandasGUI permite realizar operaciones comunes como filtrado, agrupación, estadísticas descriptivas y creación de gráficos interactivos, todo a través de su entorno visual. Es ideal para usuarios que buscan simplificar el análisis de datos sin una curva de aprendizaje pronunciada en programación.