loT e Industria Minera
INTRODUCCIÓN
Este artículo se adentra en el apasionante mundo de la industria minera, un sector que se encuentra en una lucha constante por mejorar su rentabilidad y enfrenta diversos desafíos. Desde interrupciones laborales hasta fluctuaciones en los precios de los metales y el aumento de los costos energéticos, la minería se halla en un escenario de continua transformación. No obstante, en medio de estos desafíos, emerge una herramienta como un faro de esperanza: la inteligencia de negocio.
La mayoría de las empresas mineras generan ingentes cantidades de datos que, lamentablemente, con frecuencia quedan relegados al olvido en oscuros almacenes. Sin embargo, se argumenta en este artículo que peor que no tener información es contar con una gran cantidad de datos sin comprender cómo utilizarlos. En este contexto, entra en juego la inteligencia de negocio, una herramienta poderosa que permite la transformación de datos en conocimiento, el análisis del pasado, la anticipación del futuro y, sobre todo, la toma de decisiones estratégicas fundamentadas.
El enfoque de este trabajo se centra en el caso de Codelco Chile División Andina, donde se explora el estado y el uso de la inteligencia de negocio desde su implementación en 2008 hasta la actualidad. Se busca identificar los desafíos y problemas críticos que enfrenta un sistema de esta magnitud en el sector minero estatal y proponer estrategias para su mejora y continuidad operativa.
Además, este artículo no se limita a un análisis de la inteligencia de negocio en la minería, sino que también explora la creciente influencia del Internet de las cosas (IoT) en esta industria. La conectividad en tiempo real entre maquinaria, condiciones ambientales, personas y procesos comerciales está transformando de manera fundamental la forma en que se gestionan las operaciones mineras.
La minería, al generar volúmenes colosales de datos, se encuentra en la imperativa necesidad de agrupar y utilizar estos datos de manera efectiva. La automatización, la digitalización y el control centralizado emergen como aspectos cruciales para mejorar la productividad y la seguridad en las minas. El IoT, con su capacidad para proporcionar una plataforma integral, se erige como la herramienta idónea para esta integración y optimización de toda la cadena de suministro minera.
Este artículo también resalta cómo las empresas mineras están buscando convertirse en "minas inteligentes" mediante la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos. La transformación digital es el camino que están siguiendo para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad de sus operaciones.
En última instancia, este artículo subraya la creciente importancia de la innovación y la tecnología en la industria minera, así como la necesidad de profesionales con perfiles tecnológicos para impulsar estos avances. La minería del futuro será más inteligente, más segura y más sostenible gracias a la aplicación de tecnologías emergentes y la colaboración en proyectos de investigación.
En resumen, la industria minera se enfrenta a desafíos constantes, pero la inteligencia de negocio y la tecnología IoT están allanando el camino hacia un futuro más brillante y eficiente. Este artículo ofrece una visión completa de cómo la minería está evolucionando en la era digital y cómo esto está impactando positivamente en su productividad y sostenibilidad.
DESARROLLO
1. Monitoreo Remoto: El IoT permite a las minas monitorear remotamente el estado de equipos y maquinaria en tiempo real. Sensores instalados en equipos como camiones, excavadoras y cintas transportadoras recopilan datos sobre su rendimiento y condiciones de funcionamiento. Esto ayuda a prevenir fallas, optimizar el mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad no planificado.
2. Seguridad: Mediante sensores de seguimiento y monitoreo, el IoT mejora la seguridad de los trabajadores en las minas. Se pueden detectar condiciones peligrosas, como la acumulación de gases tóxicos, y alertar automáticamente al personal en caso de emergencia.
3. Gestión de Inventarios: Los sensores IoT permiten un seguimiento preciso de los niveles de inventario en tiempo real. Esto es especialmente importante en la minería, donde se manejan grandes cantidades de materiales y minerales.
4. Automatización de Procesos: El IoT permite la automatización de procesos mineros. Por ejemplo, los vehículos autónomos controlados por IoT pueden transportar materiales de manera segura y eficiente dentro de la mina.
5. Eficiencia Energética: Los sensores IoT pueden ayudar a controlar y optimizar el consumo de energía en las operaciones mineras, reduciendo así los costos y el impacto ambiental.
6. Análisis de Datos en Tiempo Real: El IoT proporciona una gran cantidad de datos en tiempo real que pueden ser analizados para obtener información valiosa sobre la operación minera. Esto puede ayudar en la toma de decisiones informadas y la identificación de áreas de mejora.
7. Mejora de la Sostenibilidad: Al optimizar los procesos y reducir el desperdicio, el IoT puede contribuir a hacer que la industria minera sea más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.
8. Vision Artificial: La visión artificial y el aprendizaje por ordenador se han fusionado en un conjunto de herramientas que brindan a los sistemas de hardware, tanto comerciales como de consumo, una capacidad sin precedentes para observar y comprender su entorno. En el contexto industrial, estas tecnologías se han convertido en un pilar fundamental de la revolución industrial conocida como la Industria 4.0. Además de facilitar la automatización y la conectividad de alta velocidad, la visión artificial ofrece nuevas formas de llevar a cabo operaciones industriales con una eficiencia sin igual y una reducción significativa de residuos.
En la actualidad, las empresas a nivel global están explorando activamente los beneficios que ofrece la visión artificial. Esta tecnología influye en diversas áreas, como la fabricación, la perforación y la minería, entre otras. Sus aplicaciones se extienden a la gestión de la cadena de suministro, la garantía de calidad, la manipulación de materiales, la seguridad y una variedad de procesos y verticales industriales.
La visión artificial está en camino de convertirse en una presencia ubicua, agregando una capa crítica de inteligencia a la Internet de las cosas (IoT) que está tomando forma en el entorno industrial. A continuación, analizaremos cómo las empresas ya están aprovechando esta tecnología.
¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial es un conjunto de tecnologías que dota a las máquinas de una mayor conciencia de su entorno. Facilita el reconocimiento de imágenes de alto nivel y la toma de decisiones basadas en esta percepción. Para aprovechar la visión artificial, equipos industriales utilizan cámaras de alta fidelidad para capturar imágenes digitales de su entorno o de piezas de trabajo específicas. Estas imágenes pueden tomarse en vehículos autoguiados o estaciones de inspección robótica. A partir de aquí, la visión artificial emplea algoritmos de reconocimiento de patrones extremadamente sofisticados para realizar juicios sobre la posición, identidad o estado de los objetos en las imágenes.
Iluminación adecuada para la visión artificial
Es crucial destacar que en las inspecciones manuales, la iluminación adecuada desempeña un papel crítico en la obtención de resultados precisos. Diversas fuentes de iluminación se utilizan en aplicaciones de visión artificial, incluyendo LEDs, halógenos de cuarzo, haluros metálicos, xenón y la iluminación fluorescente tradicional. La calidad de la iluminación es esencial, ya que sombras o deficiencias en la iluminación pueden resultar en lecturas incorrectas o fallidas.
Beneficios de la visión artificial en la Industria 4.0 y la IoT
La proliferación de dispositivos IoT industriales marca un hito en el avance tecnológico. Ofrece una visibilidad sin precedentes de las operaciones empresariales, permitiendo la movilidad bidireccional de datos entre activos locales y remotos, así como con socios comerciales. La visión artificial potencia aún más los activos IoT existentes al ofrecer un nivel de interpretación y abstracción de datos que respalda la toma de decisiones y la automatización.
La visión artificial también contribuye a reducir los requisitos de ancho de banda en implementaciones IoT a gran escala. En lugar de capturar imágenes y datos y enviarlos a servidores para su análisis, la visión artificial generalmente realiza el análisis en el lugar donde se generan los datos, lo que reduce significativamente la carga de transmisión de datos.
Además, la visión artificial complementa eficazmente las tecnologías de automatización IoT. Las estaciones de inspección robótica pueden superar a los empleados humanos en términos de velocidad y precisión, proporcionando datos relevantes de inmediato a los responsables de la toma de decisiones cuando se detectan defectos o excepciones.
Esta tecnología también mejora la seguridad y utilidad de los robots y cobots (robots colaborativos), permitiendo que trabajen de manera más autónoma y segura junto a los trabajadores humanos en entornos de alto riesgo.
La visión artificial promueve la interconexión de activos en la economía actual, lo que resulta en una mayor eficiencia y armonía en la operación de máquinas y personas, reduciendo cuellos de botella y aumentando la productividad en entornos de fábrica.
Aplicaciones de la visión artificial en la industria
Al considerar los pasos de un proceso industrial típico, es evidente que la visión artificial puede mejorar cada punto de operación. Desde la adquisición de materias primas hasta la inspección de calidad y la gestión de la cadena de suministro, la visión artificial agrega eficiencia y mantiene niveles de calidad consistentes.
Las aplicaciones de la visión artificial en la industria van desde soluciones simples, como el seguimiento automatizado de vehículos en almacenes, hasta tareas más complejas, como la recogida autónoma de contenedores en entornos de alta precisión y el control de calidad automatizado.
La automatización de inspecciones y garantía de calidad es otro aspecto clave de la visión artificial y la IoT que está ganando impulso. La inspección automatizada puede mejorar los procesos de control de calidad sin necesidad de eliminar puestos de trabajo, permitiendo que los empleados se centren en tareas más cognitivas.
La visión artificial está allanando el camino para una mayor adopción de cobots, robots colabor
9. Minas Inteligentes
Si bien se ha percibido una creciente conciencia y reconocimiento de la importancia de la innovación basada en tecnología —que acompaña de cerca los procesos de transformación digital en las compañías— en el sector minero en el Perú, las inversiones en este tipo de iniciativas siguen variando entre empresas, reconoce Antonioli. La ejecutiva acota también que desde el Hub de Innovación Minera del Perú se busca trabajar de forma colaborativa en el desarrollo de proyectos de investigación, de manera que se optimicen recursos y se comparta el riesgo.
Aunque se ha notado un creciente reconocimiento de la importancia de la innovación tecnológica en el sector minero peruano, que va de la mano con la transformación digital en las empresas, las inversiones en estas iniciativas varían entre las compañías, según Antonioli. Además, desde el Hub de Innovación Minera del Perú, se busca colaborar en el desarrollo de proyectos de investigación para optimizar recursos y compartir riesgos.
Las empresas mineras están enfocadas en convertirse en "minas inteligentes" mediante el uso de tecnologías avanzadas como la automatización, la inteligencia artificial y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de sus operaciones, como señala Antonioli. Cada empresa adapta su estrategia de transformación digital a su contexto particular, aunque todas reconocen los beneficios de la automatización, especialmente para reducir la presencia de personas en zonas de riesgo.
Un ejemplo destacado de esta tendencia es el proyecto minero Quellaveco de Anglo American, que opera como una mina completamente digital con un Centro Integrado de Operaciones (CIO) que controla en tiempo real todos los aspectos de la producción. La tecnología de gemelos digitales en el CIO permite la inteligencia predictiva para anticipar eventos. Además, Quellaveco utiliza tecnología para el tratamiento de relaves y está avanzando hacia la sostenibilidad a través de la energía eólica.
Minsur también está adoptando tecnologías avanzadas en todas sus unidades mineras en Perú, enfocándose en aumentar la producción y la recuperación mediante el uso de machine learning, digitalización y automatización. También están implementando tecnología para mejorar la seguridad y la eficiencia en áreas como el uso de combustible en camiones mineros y la predicción del porcentaje de mineral fino en la extracción.
La transformación digital sigue siendo una prioridad en la industria minera, y se espera que nuevas tecnologías como gemelos digitales, vehículos autónomos y operaciones remotas e integradas continúen aportando valor en el futuro.
Además, Francisco Escudero de EY Perú menciona otras tecnologías con potencial en el sector, como blockchain, realidad aumentada, realidad virtual y el uso de drones para tareas de topografía y seguridad.
En cuanto a la demanda de profesionales, la industria minera busca perfiles con experiencia en tecnología e innovación, destacando la importancia de promover una mentalidad digital para asegurar que las tecnologías se utilicen eficazmente en las operaciones. Se buscan profesionales en ingeniería de minas, geología y medio ambiente con habilidades en tecnología avanzada y gestión de datos. Esta tendencia muestra que la tecnología e innovación seguirán siendo fundamentales para la sostenibilidad de la industria minera en el futuro.
CONCLUSION
- La industria minera peruana está experimentando una transformación digital significativa, impulsada por tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y la analítica de datos. Esta evolución está cambiando la forma en que se gestionan y operan las minas en el país, mejorando la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad de las operaciones mineras. Además, esta transformación está generando una creciente demanda de profesionales con experiencia en tecnología e innovación en el campo minero, lo que subraya la importancia del desarrollo de perfiles digitales en el sector.
- El Internet de las Cosas (IoT) ha transformado la industria minera al permitir la interconexión de dispositivos y la recopilación de datos en tiempo real. Esto ha llevado a una mayor eficiencia, seguridad y sostenibilidad en las operaciones mineras, allanando el camino para una minería más inteligente y tecnológicamente avanzada.
BIBLIOGRAFIA
https://forbes.pe/especiales/2023-09-01/la-era-de-la-mineria-inteligente-asi-se-usan-las-tecnologias-disruptivas-en-las-minas-peruanas
https://tecnologiaminera.com/noticia/la-vision-artificial-es-clave-para-la-industria-40-y-la-lot-1580775588
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/140984
https://mineacademy.mx/innovacion-lot-sistemas-de-ventilacion-de-tuneles/
https://www.linkedin.com/pulse/beneficios-del-internet-de-las-cosas-iot-en-la-fidel-s%C3%A1nchez-alayo/?originalSubdomain=es
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