Este análisis explora la utilización de Power BI para comparar diversos planes de minado, destacando su capacidad para transformar datos brutos en visualizaciones interactivas y detalladas. Se emplearon gráficos de barras apiladas, combinados, de áreas y de cascada para ilustrar variables clave como el cobre fino, la alimentación a planta, los movimientos totales y por fase. El análisis de datos permitió identificar tendencias y optimizar operaciones mineras, demostrando que Power BI es una herramienta efectiva para la toma de decisiones estratégicas en la minería.

Power BI está transformando la industria minera al permitir el análisis en tiempo real y la visualización avanzada de datos críticos. Esta herramienta no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también promueve la toma de decisiones informadas que mejoran la productividad y reducen costos.

En este artículo se explora la importancia de la estimación y simulación de recursos minerales en la toma de decisiones estratégicas en la industria minera, así como algunas diferencias entre estas dos prácticas. Se destaca la geoestadística como una herramienta fundamental para comprender la distribución espacial de variables y predecir su comportamiento en ubicaciones no muestreadas. Entre las técnicas de estimación, se mencionan el método del vecino más cercano, el método de inverso a la distancia y el kriging ordinario, junto con sus ventajas y limitaciones. Además, se aborda el papel crucial de los algoritmos de Machine Learning, especialmente las redes neuronales artificiales, en la mejora de la precisión y eficiencia en la estimación de recursos minerales. Por último, se explora la simulación como una herramienta poderosa para modelar la distribución espacial de minerales en un yacimiento, destacando el modelo multigaussiano y los métodos secuencial y de bandas rotantes.

El hidrógeno está disponible en abundancia, siendo obtenido a partir de energías renovables como medio de almacenamiento de energía. Cada kilogramo de hidrógeno contiene aproximadamente 2,4 veces más energía que el gas natural y produce cero emisiones de gases de efecto invernadero. Este artículo busca analizar el potencial de aplicación y uso del hidrógeno verde como fuente de energía para el futuro.

El artículo se centra en la importancia de evaluar los daños en los taludes geológicos. Examina los tipos de taludes, sus causas de daños, criterios de evaluación y presenta un estudio de caso sobre un deslizamiento en Conchita, California. Destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinario para comprender y mitigar los riesgos geológicos en estas formaciones naturales.

La ventilación después de la voladura en operaciones mineras subterráneas es esencial para la salud y seguridad de los trabajadores, ya que las voladuras liberan gases tóxicos y aumentan el polvo en el aire. Estos factores pueden afectar la visibilidad y causar enfermedades respiratorias. Los métodos de ventilación incluyen ventilación forzada, natural y auxiliar. El diseño de la mina, la monitorización constante de la calidad del aire y la búsqueda de sostenibilidad energética son factores clave en la gestión de la ventilación. En resumen, la correcta ventilación post-voladura es vital para garantizar un ambiente seguro y eficiente en la minería.

Este artículo aborda la importancia de la optimización de rutas de transporte en la industria minera y cómo las tecnologías de Machine Learning están siendo cada vez más utilizadas para mejorar esta optimización. La eficiencia en el transporte de minerales impacta significativamente en la rentabilidad y sostenibilidad de las operaciones mineras.

La simulación de eventos discretos ha emergido como una herramienta crucial en la optimización de operaciones en la industria minera. Este estudio presenta un análisis acerca de la construcción y del uso del software JAAMSIM, una plataforma basada en Java para simulaciones de sistemas complejos, en el contexto de la minería. Se demuestra cómo JAAMSIM puede ser empleado para modelar y analizar el flujo de operaciones en una mina, permitiendo a los expertos identificar cuellos de botella, evaluar estrategias de mejora y tomar decisiones informadas para maximizar la eficiencia.

El presente artículo aborda el tema "Ángulo de Talud Inter rampa". El artículo comienza con una pequeña introducción sobre el Ángulo de Talud Inter rampa, luego una pequeña definición y los parámetros que influyen en su valor. Después, se comenta sobre como se determina el IRA y para terminar una breve conclusión.

El IoT está transformando la industria minera al permitir una disminución significativa de su impacto ambiental y una rápida intervención para mitigar daños. La implementación de sistemas de sensores optimiza la monitorización de áreas críticas, como las presas de relaves, y elimina la necesidad de inspecciones manuales, facilitando decisiones ágiles. Además, esta tecnología promueve la eficiencia en la operación de maquinaria, desde la mejora en el seguimiento de equipos hasta la automatización y el mantenimiento predictivo. Más allá de estos avances, el IoT potencia las medidas de seguridad en las operaciones mineras, monitorizando factores de riesgo y previniendo el acceso a zonas peligrosas, garantizando así un entorno laboral más seguro.