Business Intelligence y Data Warehouse son dos aspectos de la transformación digital que están estrechamente relacionados cuando se trata de cómo se almacena, protege y utiliza la información. Ambos son absolutamente cruciales para un negocio moderno, sea la industria que sea para el cual el aprovechamiento efectivo de los datos es una parte importante de las operaciones y un diferenciador competitivo clave en todas las industrias actuales.

En la minería subterránea, el uso de tecnologías como drones y robots está revolucionando el sector al resolver los problemas de seguridad y permitir el acceso a zonas peligrosas. Mientras que los drones autónomos facilitan la inspección de zonas peligrosas, los drones equipados con sensores específicos permiten recopilar datos en lugares de difícil acceso, lo que mejora la eficiencia operativa. Asimismo, la robotización es un motivador clave del deseo de mejorar la productividad, la seguridad y reducir los costos en minería.

Elegir entre DAX y SQL en Power BI nos implica a utilizar DAX para cálculos y modelado de datos, y SQL para manipulación eficiente de datos en la etapa de extracción y transformación. La combinación de ambas maximiza la capacidad analítica de Power BI como herramienta de visualización interactiva de datos.

El machine learning y la inteligencia artificial son los dos campos de la informática que se ocupan de la idea innovadora de inducir astucia e inteligencia en las máquinas y automatizar tareas y operaciones complejas mediante modernos algoritmos de aprendizaje. Mientras que el resto de los campos operativos han sido diligentes en el desarrollo de nuevas tecnologías, la industria minera ha sido deficiente a la hora de aplicar estas metodologías innovadoras para lograr la autonomía de las operaciones. La inteligencia artificial desempeña un papel importante con poder transformador en la industria minera, existen diversas aplicaciones de IA en este campo, que abarcan desde la optimización de la producción hasta la gestión de seguridad en el área de trabajo.