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Kelly Elizabeth Huamantinco Pumacahua
Ingeniero Civil Junior
Caracterización de yacimientos minerales mediante análisis de datos geofísicos

La caracterización de yacimientos es el campo más importante de la vida de una mina, puesto que la mina vive de los recursos y de acabarse estos, sería su fin. Los especialistas hoy en día deben ser capaces de proveer de más recursos a la minería, y ser los más eficientes posibles. El estar actualizado en tecnología permitirá tener soluciones ágiles en la exploración de recursos utilizando Machine Learning (ML), y la aplicación de un algoritmo de datos geofísicos que incluyen mediciones magnéticas, electromagnéticas de frecuencia (FEM) y radiométricas, junto con mediciones gravimétricas terrestres que son grupos bien marcados de características.

Evaluación de los efectos ambientales del Bulk Ore Sorting con tecnología PGNAA comparados a los métodos tradicionales de procesamiento

Al igual que muchas industrias que implementan tecnología, la industria minera no es la excepción hoy en día. Utilizar la tecnología de detección avanzada conocido como bulk ore Sorting generará un efecto positivo o negativo ambiental, de consumo de agua y de energía.

Uso o aplicación del machine learning para la predicción de los metales contenidos en las aguas ácidas de mina.

Egresada 2023-I en Ingeniería Civil de la Universidad Tecnológica del Perú.
Apasionada por el diseño hidráulico e hidrológico en el sector minero. Cuento con experiencia laboral de 16 meses en la gestión y ejecución de proyectos de equipos multidisciplinarios empleando nuevas tecnologías en la rama de Hidráulica e Hidrología. Manejo de instrumentos topográficos y batimétricos. Capacidad de liderazgo, trabajo en equipo, análisis de datos gracias al bootcamp de tecnología minera organizado por CODEa UNI y elaboración de memorias técnicas, de la misma manera, me considero una persona con iniciativa, creativa y responsable.