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Gans Carlos Morales Vásquez
Asistente de supervisión
Machine Learning y Kriging aplicados a la estabilidad de taludes

La estabilidad de los taludes es un punto crucial en la geología y la ingeniería geotécnica, especialmente en la industria minera. A lo largo del tiempo, la comprensión y predicción de la estabilidad de taludes han evolucionado significativamente. En este constante cambio e inserción de tecnología, la introducción de la geoestadística y, recientemente el machine learning (ML) ha cambiado el análisis geotécnico, lo cual incrementa nuestra capacidad predictiva y como objetivo final la capacidad para mitigar riesgos asociados.

Modelado de cinética de transformaciones de fase en metalurgia usando modelos de simulación

La metalurgia extractiva y metalurgia física es un pilar en la industria minero-metalúrgica, con esta podemos comprender como se obtienen los metales y aleaciones a partir de los minerales. Al sumergirnos en este campo entenderemos lo fundamental que es el control de las transformaciones de fase de los materiales a razón que se someten a constantes procesos de tratamiento físico-químicos.

Medición de la densidad in hole - relación con VOD

Para la exploración y explotación eficiente de recursos minerales, la voladura es un proceso fundamental. El optimizar este proceso depende de diversos factores y uno de los más destacados es la medición de la densidad in hole, el cual influye en la propagación de la onda de choque y velocidad de detonación del explosivo. En el presente artículo, abordaremos en detalle la medición de la densidad in hole, los métodos de medición disponibles, los métodos de medición, así como su importancia.

Interfaz gráfica de usuario en Python (GUI): Explorando las bibliotecas Tkinter y PyQt

Parte fundamental de una aplicación en Python, es que el usuario quede satisfecho con la experiencia de uso. Una forma eficiente de superar este punto es mediante la interfaz gráfica de usuario (GUI). Referirse a GUI en Python, es proporcionar interfaces visuales que le den al usuario una interacción con los programas de manera intuitiva.

Como Ingeniero Metalurgista con experiencia en Ciencia de Datos, me especializo en la aplicación de analítica avanzada y control estadístico de procesos en diversos ámbitos de la metalurgia. Mi experiencia abarca la gestión y optimización de operaciones en plantas Merrill Crowe, lixiviación en pilas, detoxificación de soluciones cianuradas, tratamiento de drenaje ácido de mina y procesamiento de minerales.

Generando valor a través del análisis de datos, dominando técnicas de tratamiento de datos, análisis exploratorio, correlación y visualización de datos. Utilizo eficientemente herramientas de vanguardia como Python, RStudio y Power BI para desarrollar y aplicar algoritmos avanzados de ciencia de datos.

Destaco por mi gran habilidad en la resolución de problemas complejos, adaptabilidad a entornos dinámicos y efectividad en la comunicación. Mis competencias en ciencia de datos complementan mi perfil técnico, permitiéndome ofrecer soluciones innovadoras y mejorar continuamente los procesos metalúrgicos.