Optimización de Fórmulas DAX en Power BI

• JHORDAN IVAN PANEZ MEZA
• Ago. 15, 2023

¿Qué es DAX?

DAX representa un conjunto de funciones, operadores y valores constantes aplicables en una fórmula o expresión, con el propósito de realizar cálculos y generar uno o varios valores. La función de DAX radica en permitir la creación de datos novedosos basados en información preexistente en el modelo.

 

¿Por qué la importancia de DAX?

Iniciar un nuevo proyecto en Power BI Desktop y realizar la importación inicial de datos es una tarea sencilla. Incluso puede generar informes que presenten información valiosa sin recurrir en absoluto a las fórmulas DAX. Sin embargo, ¿qué sucede cuando surge la necesidad de analizar el incremento porcentual en distintas categorías de productos y en diferentes intervalos de tiempo? ¿O cuando se requiere calcular el crecimiento interanual en comparación con las tendencias del mercado? Son precisamente las fórmulas DAX las que permiten abordar estas y muchas otras capacidades de igual relevancia. Adquirir conocimientos sobre la creación de fórmulas DAX eficaces le brindará la posibilidad de sacar el máximo provecho de sus datos. Al contar con la información requerida, estará en condiciones de resolver auténticos desafíos empresariales que repercuten en los resultados finales.

 

 

Condiciones previas

Es posible que ya tenga conocimientos sobre la elaboración de fórmulas en Microsoft Excel, lo cual resultará beneficioso para comprender el lenguaje DAX. Sin embargo, incluso si carece de experiencia en las fórmulas de Excel, los conceptos que se explican aquí le permitirán comenzar a crear fórmulas DAX y resolver desafíos reales en el ámbito de la inteligencia empresarial de manera inmediata.

 

Nuestro enfoque estará dirigido a comprender las fórmulas DAX que se aplican en cálculos, específicamente en columnas calculadas y medidas. Es necesario que esté familiarizado con el uso de Power BI Desktop para la importación de datos y la inclusión de campos en un informe. Además, debe tener un entendimiento básico de los conceptos fundamentales relacionados con medidas y columnas calculadas.

 

Sintaxis

Antes de crear sus propias fórmulas, echemos un vistazo a la sintaxis de las fórmulas DAX. La sintaxis incluye los distintos elementos que componen una fórmula, o en términos más simples, cómo se escribe la fórmula. Por ejemplo, aquí tiene una fórmula DAX simple para una medida:

 

 

Esta fórmula incluye los siguientes elementos de sintaxis:

A. El nombre de medida Total Sales.

B. El operador signo igual ( = ) que indica el principio de la fórmula. Al calcular, devolverá un resultado.

C. La función DAX SUM que suma todos los números en la columna Sales[SalesAmount]. Aprenderá más acerca de las funciones más adelante.

D. Los paréntesis () que rodean una expresión que contiene uno o varios argumentos. La mayoría de las funciones requieren al menos un argumento. Un argumento pasa un valor a una función.

E. La tabla de referencia Sales.

F. La columna de referencia [SalesAmount] en la tabla Sales. Con este argumento, la función SUM detecta en qué columna se agrega una suma.

 

Al tratar de comprender una fórmula DAX, a menudo resulta útil descomponer cada uno de los elementos en un lenguaje común.

 

Escritura de fórmulas de DAX

Cada tipo de cálculo de modelos, tabla calculada, columna calculada o medida se define por su nombre, seguido del símbolo igual (=), que va seguido de una fórmula de DAX. Use la plantilla siguiente para crear un cálculo de modelos:

 

<Calculation name> = <DAX formula>

 

Por ejemplo, la definición de la tabla calculada Ship Date que duplica los datos de la tabla Date es:

 

Ship Date = 'Date'

 

Una fórmula de DAX se compone de expresiones que devuelven un resultado. El resultado es un objeto de tabla o un valor escalar. Las fórmulas de tabla calculada deben devolver un objeto de tabla; las fórmulas de medida y columna calculada deben devolver un valor escalar (un valor único).

 

Las fórmulas se ensamblan mediante:

• Funciones de DAX

• Operadores de DAX

• Referencias a objetos de modelo

• Valores constantes, como el número 24 o el texto literal "FY" (la abreviatura de “año fiscal”)

• Variables de DAX

• Espacio en blanco

 

Sugerencia

Al escribir fórmulas de DAX en Power BI Desktop, tiene la ventaja de IntelliSense. IntelliSense es una ayuda de finalización de código que muestra las funciones y los recursos del modelo. Al seleccionar una función de DAX, también se proporciona una definición y una descripción. Se recomienda usar IntelliSense para ayudarle a crear fórmulas precisas rápidamente.

 

Optimización de Fórmulas DAX en Power BI: Consejos y Estrategias

Power BI se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de datos y la generación de informes interactivos. Una de las características más poderosas de Power BI es el lenguaje de fórmulas DAX (Data Analysis Expressions), que permite realizar cálculos complejos y crear medidas personalizadas. Sin embargo, a medida que los modelos de datos crecen en tamaño y complejidad, es crucial optimizar las fórmulas DAX para garantizar un rendimiento óptimo en los informes. En este blog, exploraremos consejos y estrategias para optimizar las fórmulas DAX y lograr un mejor rendimiento en Power BI.

 

1. Comprender la Evaluación Contextual:

Las fórmulas DAX se evalúan en un contexto específico, lo que significa que el rendimiento puede variar según cómo se filtran los datos. Es esencial comprender los conceptos de contexto de fila, contexto de filtro y contexto de columna para escribir fórmulas eficientes y evitar cálculos redundantes.

 

Algunas funciones DAX son más eficientes que otras. Por ejemplo, la función SUM() es más eficiente que la función COUNT(). Esto se debe a que SUM() solo necesita calcular el total de los valores en una columna, mientras que COUNT() necesita contar el número de filas que contienen valores no nulos.

 

2. Minimizar el Uso de Iteraciones:

Las iteraciones en las fórmulas DAX, como las funciones SUMX o FILTER, pueden ser costosas en términos de rendimiento. Es recomendable minimizar su uso y, en su lugar, aprovechar las funciones agregadas como SUM, AVERAGE, MIN y MAX siempre que sea posible.

 

3. Utilizar Variables para Almacenar Resultados Intermedios:

Las variables son una herramienta poderosa para optimizar las fórmulas DAX. Pueden ayudar a almacenar resultados intermedios y evitar cálculos repetitivos. Esto puede mejorar significativamente la velocidad de cálculo en modelos de datos grandes.

 

4. Filtrar Datos en Pasos Anteriores:

Siempre que sea posible, aplique filtrados en pasos anteriores del proceso de transformación de datos. Esto puede reducir la cantidad de datos que las fórmulas DAX deben procesar y, por lo tanto, mejorar el rendimiento general.

 

5. Usar Medidas en Lugar de Columnas Calculadas:

Las medidas son cálculos realizados en tiempo real sobre los datos, lo que significa que solo se calculan cuando se necesitan. En comparación, las columnas calculadas se calculan durante la actualización del modelo, lo que puede aumentar el tiempo de procesamiento. Optar por medidas en lugar de columnas calculadas puede mejorar el rendimiento de los informes.

 

6. Evitar el Uso Excesivo de IF y SWITCH:

Aunque las funciones IF y SWITCH son útiles para crear lógica condicional en las fórmulas DAX, su uso excesivo puede ralentizar el rendimiento. En su lugar, considere alternativas como las funciones FILTER y SELECTEDVALUE para lograr resultados similares de manera más eficiente.

 

7. Mantener un Modelo de Datos Eficiente:

La estructura del modelo de datos también influye en el rendimiento de las fórmulas DAX. Organice las tablas y relaciones de manera eficiente, elimine columnas innecesarias y utilice la herramienta "Analizar rendimiento" de Power BI para identificar posibles problemas.

 

8. Usa tablas temporales

Las tablas temporales son otra forma de mejorar el rendimiento de las fórmulas DAX. Cuando usa una tabla temporal, puede almacenar los resultados de una consulta en una tabla que se puede utilizar en otras consultas. Esto puede ser útil si está trabajando con consultas grandes o complejas que necesitan ser ejecutadas varias veces.

 

9. Usa el modo de caché

El modo de caché es una función que Power BI puede usar para almacenar los resultados de las consultas en la memoria. Esto puede mejorar el rendimiento de las consultas que se ejecutan con frecuencia. Para habilitar el modo de caché, puede abrir el panel Propiedades de la consulta y seleccionar la casilla "Habilitar modo de caché".

 

10. Usa el depurador

El depurador es una herramienta que Power BI puede usar para identificar y solucionar problemas con las fórmulas DAX. Para usar el depurador, puede hacer clic en el botón "Depurar" en la barra de herramientas. Esto abrirá el panel Depuración, donde puede ver los valores de las variables y las tablas temporales a medida que se ejecutan las fórmulas.

 

Siguiendo estos consejos, puede mejorar el rendimiento de sus fórmulas DAX en Power BI. Esto puede hacer que su modelo de datos sea más rápido y más fácil de usar.

 

Conclusión:

La optimización de fórmulas DAX en Power BI es esencial para garantizar informes rápidos y receptivos, especialmente cuando se trabaja con modelos de datos complejos. Al aplicar estos consejos y estrategias, los profesionales del análisis de datos pueden maximizar el rendimiento de sus informes y proporcionar información valiosa de manera eficiente.