Creación de mapas geológicos interactivos con Python

• Julio Quenta Ccopa
• Jul. 31, 2023

Introducción

Los mapas geológicos son una herramienta esencial para los profesionales en geología, pues permiten una representación gráfica y detallada de la información geológica de un área determinada. Sin embargo, los mapas geológicos tradicionales, en formato impreso, presentan limitaciones en su interactividad y detalle. Por fortuna, gracias a bibliotecas de visualización en Python, como Folium y Plotly, es posible crear mapas geológicos interactivos, brindando una experiencia más dinámica y enriquecedora para los usuarios.

 

En este artículo, exploraremos cómo aprovechar las capacidades de Folium y Plotly, dos populares bibliotecas de Python, para desarrollar mapas geológicos interactivos. Mediante ejemplos prácticos, aprenderemos a implementar estas herramientas para visualizar datos geoespaciales de manera efectiva.

 

1. Descubriendo Folium

Folium es una biblioteca de Python basada en Leaflet.js, una librería de JavaScript para mapas interactivos. Con Folium, podemos crear mapas interactivos de manera sencilla y poderosa, lo que lo convierte en una excelente opción para visualizar datos geoespaciales.

 

INSTALACIÓN DE FOLIUM

Para comenzar, debemos asegurarnos de tener instalada la biblioteca Folium en nuestro entorno de Python. Si aún no la tienes, puedes instalarla fácilmente mediante el siguiente comando

:pip install folium

 

CREACIÓN DE UN MAPA GEOLÓGICO INTERACTIVO 

La creación de un mapa geológico interactivo con Folium es sencilla. Importamos la biblioteca, creamos un objeto de mapa y añadimos marcadores y polígonos para representar los datos geológicos.

import folium # Crear un mapa centrado en una ubicación específica mapa_geologico = folium.Map(location=[-12.0464, -77.0428], zoom_start=10) # Agregar marcadores para puntos geológicos de interés puntos_geologicos = [ {"nombre": "Mina A", "latitud": -12.0484, "longitud": -77.0370, "tipo": "Oro"}, {"nombre": "Mina B", "latitud": -12.0451, "longitud": -77.0411, "tipo": "Cobre"}, {"nombre": "Cantera C", "latitud": -12.0508, "longitud": -77.0456, "tipo": "Granito"}, # Agregar más puntos geológicos según sea necesario ] for punto in puntos_geologicos: folium.Marker( location=[punto["latitud"], punto["longitud"]], popup=f"{punto['nombre']} - Tipo: {punto['tipo']}", icon=folium.Icon(icon="info-sign") ).add_to(mapa_geologico) # Guardar el mapa interactivo en un archivo HTML mapa_geologico.save("mapa_geologico_interactivo_folium.html")

 

2. Descubriendo Plotly

Plotly es otra biblioteca popular de Python que permite crear visualizaciones interactivas, incluyendo mapas geográficos. A diferencia de Folium, Plotly ofrece más flexibilidad y versatilidad al generar diferentes tipos de gráficos y mapas, convirtiéndola en una excelente opción para representaciones más complejas.

 

INSTALACIÓN DE PLOTLY

Para utilizar Plotly, también necesitarás tenerlo instalado en tu entorno de Python. Puedes hacerlo con el siguiente comando:

pip install plotly

 

Creación de un mapa geológico interactivo con Plotly

Con Plotly, crear un mapa geológico interactivo es igualmente sencillo. Importamos la biblioteca, utilizamos la función scatter_mapbox de Plotly Express y personalizamos el mapa con los datos geoespaciales.

import plotly.express as px

# Datos de puntos geológicos
puntos_geologicos = {
    "Nombre": ["Mina A", "Mina B", "Cantera C"],
    "Latitud": [-12.0484, -12.0451, -12.0508],
    "Longitud": [-77.0370, -77.0411, -77.0456],
    "Tipo": ["Oro", "Cobre", "Granito"]
}

# Crear un mapa interactivo utilizando Plotly Express
fig = px.scatter_mapbox(puntos_geologicos, lat="Latitud", lon="Longitud", hover_name="Nombre", hover_data=["Tipo"],
                        zoom=10, mapbox_style="open-street-map")

# Mostrar el mapa interactivo
fig.show()

 

3. PERSONALIZACIÓN Y ESTILO DE LOS MAPAS. EXPLORAMOS LA ESTÉTICA Y LA IDENTIDAD VISUAL.

La adaptación estética y el diseño personalizado de mapas geológicos interactivos poseen un papel crucial en la presentación atractiva y eficiente de datos geoespaciales. Utilizando plataformas como Folium y Plotly, aquellos dedicados a la geología, tanto profesionales como entusiastas, tienen la oportunidad de inyectar vitalidad en sus mapas, adecuándolos a las preferencias visuales y fusionándolos con la imagen corporativa de sus proyectos. En esta sección, nos sumergiremos en el intrigante ámbito de la personalización y el estilo en los mapas, explorando cómo estas herramientas posibilitan la creación de representaciones visuales que no solo transmiten información, sino que también despiertan placer estético.

 

CONCLUSIONES

Hemos explorado cómo utilizar las bibliotecas de Python Folium y Plotly para crear mapas geológicos interactivos. Estas herramientas ofrecen características únicas y poderosas para la visualización de datos geoespaciales, permitiendo a los especialistas en geología representar sus datos de manera dinámica y atractiva.

 

Folium es una excelente opción para crear mapas interactivos de manera rápida y sencilla, mientras que Plotly ofrece mayor flexibilidad y versatilidad para representaciones más complejas. La elección entre estas bibliotecas dependerá de las necesidades y la complejidad del proyecto geológico. Con el uso de estas herramientas, los geólogos y profesionales relacion