DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso brinda a ingenieros y estudiantes de geología las herramientas necesarias para aplicar la programación en Python al análisis, modelado y visualización de datos geológicos. A través de ejemplos prácticos, se trabajará con cálculos básicos, estructuras de datos, programación funcional, POO y librerías como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, enfocándose en la resolución de problemas reales en geociencias.

Al finalizar, los participantes serán capaces de automatizar tareas, organizar grandes volúmenes de información geológica, generar estadísticas y presentar resultados de manera visual, contribuyendo a una mejor toma de decisiones en exploración, modelado y gestión de proyectos geológicos.

Etiquetas

Python Geología Ingeniería geológica Análisis de datos Pandas NumPy Visualización geológica Minería

¿QUÉ APRENDERÁS?

Aplicar Python en cálculos básicos y procesos de geociencias.
Organizar información geológica con estructuras de datos.
Programar funciones y aplicar herramientas funcionales.
Crear modelos de objetos geológicos mediante POO.
Procesar y analizar grandes volúmenes de información con Pandas y NumPy.
Limpiar y preparar bases de datos geológicas para análisis.
Visualizar información mediante gráficos técnicos y estadísticos.
Interpretar resultados y comunicar hallazgos geológicos con claridad.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Programación en Python aplicada a problemas geológicos.
Capacidad para organizar y manipular datos de exploración y laboratorio.
Habilidades en análisis estadístico de datos geológicos.
Dominio de librerías Python para minería y geociencias (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
Desarrollo de pensamiento lógico para resolver problemas técnicos.
Competencia en la comunicación visual de resultados mediante gráficos y reportes.

TEMARIO DETALLADO

Módulo 1 – Introducción a Python para Geología Ver contenidos ▾

¿Por qué Python en geociencias?: Casos de aplicación reales en exploración y modelamiento.
Instalación de Python y entornos de trabajo: Google Colab y Jupyter Notebook.
Conceptos básicos: Variables, tipos de datos y operadores.
Actividad práctica: Cálculos geológicos simples (densidad, volumen, ley media).

Módulo 2 – Estructuras de Datos en Geología Ver contenidos ▾

Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos: Diferencias y aplicaciones en geología.
Métodos y operaciones comunes: Inserción, actualización y búsqueda de información.
Actividad práctica: Almacenar coordenadas de sondajes y propiedades de rocas.

Módulo 3 – Programación Funcional Aplicada Ver contenidos ▾

Funciones simples y con parámetros: Modularizar cálculos.
Funciones lambda y herramientas funcionales: Uso de map(), filter(), reduce().
Manejo de excepciones: Prevención y control de errores en datos.
Actividad práctica: Filtrar y calcular leyes de mineral a partir de una base de datos de muestras.

Módulo 4 – Introducción a POO con Ejemplos Geológicos Ver contenidos ▾

Clases, objetos, atributos y métodos: Estructuración de datos.
Atributos de instancia, clase, protegidos y privados: Control de datos.
Actividad práctica: Crear clase MuestraGeologica para almacenar litología, ley y coordenadas.

Módulo 5 – Programación Orientada a Objetos Avanzada Ver contenidos ▾

Constructores y destructores: Inicialización y gestión de objetos.
Métodos especiales (str, repr, add, etc.): Personalización de clases.
Encapsulación y control de acceso: Seguridad de datos sensibles.
Actividad práctica: Clase que calcule tonelaje y ley media de un conjunto de muestras.

Módulo 6 – Manejo y Análisis de Datos con Pandas y NumPy Ver contenidos ▾

Introducción a pandas y numpy: Estructuras de datos principales.
Creación y manipulación de DataFrames: Organización de información geológica.
Importación desde CSV/Excel: Integración de bases de datos reales.
Limpieza de datos: Manejo de nulos, duplicados y formatos.
Cálculo de estadísticas básicas: Media, mediana, percentiles, máximos y mínimos.
Actividad práctica: Análisis de datos geológicos con pandas y simulación de datos con numpy.

Módulo 7 – Visualización de Datos Geológicos Ver contenidos ▾

Introducción a matplotlib y seaborn: Herramientas de visualización.
Tipos de gráficos: Barras, dispersión, histogramas y boxplots.
Personalización de gráficos: Títulos, ejes, leyendas y estilos.
Aplicación geológica: Visualizar distribución de leyes y detectar outliers.

EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN

Al finalizar el curso tendrás tu certificado digital con código QR único, verificable y apto para compartir en LinkedIn, empleadores y colegas. Este certificado es reconocido en la industria minera y geológica gracias a la colaboración con compañías del sector.

CERTIFICADO REFERENCIAL

Certificado referencial del curso Programación en Python aplicado a la Ingeniería Geológica

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