DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso está diseñado para que ingenieros de minas, técnicos y estudiantes adquieran una base sólida en programación con Python aplicada directamente a casos de minería. Desde los fundamentos del lenguaje hasta conceptos avanzados como POO y manejo de archivos, los participantes aprenderán a resolver problemas prácticos relacionados con costos, control de producción, análisis de flota y evaluación de proyectos.

A través de talleres específicos, se desarrollarán habilidades para modelar cálculos de rentabilidad, optimizar operaciones diarias y automatizar procesos técnicos en minería, integrando Python como herramienta clave para la gestión de datos y toma de decisiones en proyectos mineros.

Etiquetas

Python Ingeniería de minas Minería a cielo abierto Minería subterránea Análisis de datos mineros Control de producción Modelos de bloques Automatización minera Programación aplicada

¿QUÉ APRENDERÁS?

Usar Python desde cero para cálculos mineros básicos.
Implementar estructuras de datos para perforación, acarreo y planta.
Aplicar operadores, condicionales y bucles para automatizar procesos.
Crear funciones avanzadas para NSR y Cut-Off Grade.
Analizar archivos geológicos y mineros con Pandas.
Modelar procesos y equipos con POO.
Integrar Python en la gestión y análisis de proyectos mineros.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Fundamentos de Python aplicados al ámbito minero.
Organización, análisis y procesamiento de datos de operaciones.
Automatización de cálculos económicos y técnicos.
Manejo de archivos y datasets reales de minería.
Modelado de procesos y equipos con POO.
Pensamiento lógico y computacional para ingeniería de minas.

TEMARIO DETALLADO

Módulo 1 – Fundamentos de Python para Minería Ver contenidos ▾

¿Qué es Python?: características y uso en aplicaciones técnicas.
Entornos de desarrollo: Jupyter, Colab y local.
Variables mineras: costos, tonelajes, leyes.
print / input: salida/captura de datos.
Taller: costos de extracción y rentabilidad.

Módulo 2 – Operadores, cadenas y control de flujo Ver contenidos ▾

Operadores: aritméticos, lógicos y de comparación.
Strings: formato y procesamiento de texto.
Indexación e identación.
Condicionales (if/elif/else).
Taller: control de producción diaria (voladura).

Módulo 3 – Estructuras de datos I: Listas y Tuplas Ver contenidos ▾

Colecciones de datos y organización de información.
Listas: creación, modificación y métodos.
Tuplas: inmutables y registros fijos.
Métodos comunes para listas y tuplas.
Taller: taladros perforados y QA en voladura.

Módulo 4 – Estructuras de datos II: Diccionarios y Sets Ver contenidos ▾

Diccionarios: claves/valores (equipos, leyes, parámetros).
Sets: datos únicos, unión/intersección/diferencia.
Métodos comunes en dicts y sets.
Iteración sobre colecciones.
Taller: eficiencia de flota de acarreo.

Módulo 5 – Bucles e iteraciones Ver contenidos ▾

While y For.
break y continue.
range, enumerate, zip.
Taller: simulación de FMS (control de flota).

Módulo 6 – Funciones en Python y automatización de cálculos Ver contenidos ▾

Errores comunes en funciones.
Parámetros y reutilización.
List Comprehension.
Recursividad y Lambda.
Funciones de orden superior.
Taller: automatización de NSR / Cut-Off Grade.

Módulo 7 – Manejo de archivos y análisis de datos Ver contenidos ▾

Archivos: abrir/cerrar, CSV, Excel, JSON.
Pandas: análisis y limpieza.
Taller: análisis de un modelo de bloques.

Módulo 8 – Programación Orientada a Objetos aplicada a minería Ver contenidos ▾

Conceptos de POO.
Clases y objetos (elementos mineros).
Atributos y métodos.
Instancias y escenarios.
Herencia y polimorfismo.
Taller: modelado de equipos (camiones, palas, perforadoras).

EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN

Al finalizar el curso tendrás tu certificado digital con código QR único, verificable y apto para compartir en LinkedIn, empleadores y colegas. Este certificado es reconocido en la industria minera y tecnológica gracias a la colaboración con compañías del sector.

CERTIFICADO REFERENCIAL

Certificado referencial del curso de Python aplicado a minería

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