DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso Machine Learning aplicado al Planeamiento Minero está diseñado para profesionales y estudiantes vinculados a ingeniería de minas, planeamiento, operaciones y áreas relacionadas que buscan incorporar herramientas de análisis de datos y Machine Learning dentro de los procesos de planificación minera.

Durante el programa, el participante conocerá los fundamentos de la planificación, identificará las principales variables involucradas y comprenderá cómo los datos pueden ser utilizados para desarrollar modelos, optimizar escenarios y fortalecer la toma de decisiones.

¿QUÉ ABORDA EL CURSO?

El contenido integra conceptos y aplicaciones relacionadas con:

Introducción a la planificación minera.
Tipos de planificación minera.
Variables consideradas en planificación.
Uso de datos en planificación minera.
Modelamiento en planificación minera.
Optimización en planificación.
Aplicación de Machine Learning.
Simulación de escenarios.
Uso de Python en planificación minera.
Toma de decisiones.

ENFOQUE DEL CURSO

El curso combina fundamentos de planeamiento minero, modelamiento, análisis de datos, Python y Machine Learning, permitiendo comprender cómo diferentes variables pueden integrarse para analizar y comparar escenarios de planificación.

Se trabajará especialmente con:

Planeamiento Minero · Datos · Modelamiento · Machine Learning · Simulación · Python · Optimización · Toma de Decisiones

El participante podrá comprender cómo estructurar información para evaluar alternativas y utilizar herramientas analíticas como complemento a los procesos tradicionales de planificación.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Los contenidos estarán orientados a:

Comprender los diferentes tipos de planificación minera.
Identificar las variables relevantes dentro del proceso.
Utilizar datos como soporte para planificación.
Desarrollar criterios de modelamiento aplicado.
Analizar alternativas de optimización.
Incorporar Machine Learning en escenarios de planificación.
Simular y comparar diferentes escenarios.
Utilizar Python como herramienta aplicada al planeamiento minero.
Interpretar resultados para apoyar la toma de decisiones.

COMPETENCIAS DEL CURSO

Al finalizar, el participante podrá:

Comprender los fundamentos y tipos de planificación minera.
Identificar y analizar variables relevantes dentro de los procesos de planeamiento.
Utilizar información y datos operacionales como soporte para el análisis.
Aplicar criterios de modelamiento y optimización en planificación minera.
Incorporar Machine Learning dentro de escenarios de planeamiento.
Desarrollar y analizar simulaciones de escenarios.
Utilizar Python como herramienta de apoyo para el análisis en planificación minera.
Interpretar resultados y compararlos para apoyar procesos de toma de decisiones.

RESULTADO DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de analizar variables y datos asociados al planeamiento minero y aplicar herramientas de modelamiento, Machine Learning, simulación y Python para evaluar escenarios y apoyar procesos de optimización y toma de decisiones.

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