DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso Machine Learning aplicado a la Geotecnia está diseñado para profesionales y estudiantes vinculados a geología, geotecnia, geomecánica y minería que buscan incorporar herramientas de Machine Learning en el análisis y evaluación de información geotécnica.

Durante el programa, el participante aprenderá a identificar y organizar la información necesaria para el análisis geotécnico, comprender el comportamiento de suelos y rocas y aplicar modelos de Machine Learning en procesos de caracterización y estabilidad.

¿QUÉ ABORDA EL CURSO?

El contenido integra conceptos y aplicaciones relacionadas con:

Machine Learning aplicado a geomecánica y geotecnia.
Caracterización geotécnica de materiales.
Definición de unidades geotécnicas.
Comportamiento de suelos y rocas.
Fundamentos de estabilidad de taludes.
Información necesaria para análisis geotécnico.
Aplicación de Machine Learning en caracterización geotécnica.
Aplicación de Machine Learning en estabilidad de taludes.
Desarrollo de modelos aplicados.
Casos prácticos.
Optimización y toma de decisiones.

ENFOQUE DEL CURSO

El curso combina fundamentos geotécnicos con técnicas de Machine Learning para analizar información proveniente de materiales, unidades geotécnicas y condiciones asociadas a la estabilidad.

Se trabajará especialmente con:

Geotecnia · Geomecánica · Caracterización de materiales · Estabilidad de taludes · Machine Learning · Análisis de datos · Optimización

El participante podrá comprender cómo los modelos de Machine Learning pueden utilizarse como herramientas complementarias dentro del análisis geotécnico, ayudando a identificar relaciones entre variables y respaldar procesos de evaluación técnica.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Los contenidos estarán orientados a:

Caracterizar materiales desde una perspectiva geotécnica.
Definir y analizar unidades geotécnicas.
Comprender el comportamiento de suelos y rocas.
Identificar información relevante para el análisis geotécnico.
Aplicar modelos de Machine Learning en procesos de caracterización.
Incorporar técnicas de Machine Learning en análisis de estabilidad de taludes.
Desarrollar casos aplicados a escenarios geotécnicos.
Interpretar resultados para apoyar procesos de optimización.
Utilizar análisis basados en datos como soporte para la toma de decisiones.

COMPETENCIAS DEL CURSO

Al finalizar, el participante podrá:

Comprender los fundamentos geotécnicos asociados al comportamiento de suelos, rocas y estabilidad de taludes.
Preparar e interpretar información geotécnica para su utilización en procesos de análisis.
Aplicar modelos de Machine Learning en problemas de caracterización geotécnica.
Incorporar Machine Learning en evaluaciones de estabilidad de taludes.
Analizar relaciones entre variables geotécnicas mediante enfoques basados en datos.
Desarrollar e interpretar casos aplicados dentro de escenarios geotécnicos.
Utilizar los resultados como apoyo para procesos de optimización y toma de decisiones.

RESULTADO DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de comprender, aplicar e interpretar modelos de Machine Learning en escenarios geotécnicos, integrando criterios de caracterización de materiales, comportamiento de suelos y rocas y estabilidad de taludes para fortalecer el análisis y la toma de decisiones.

Además, al completar satisfactoriamente el curso,

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