DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso Machine Learning aplicado a la Geoquímica y Geofísica está diseñado para profesionales y estudiantes vinculados a geología, geoquímica, geociencias y áreas relacionadas que buscan incorporar herramientas de Machine Learning en el procesamiento y análisis de información técnica.

Durante el programa, el participante aprenderá a comprender la estructura de un dataset geoquímico, explorar sus variables, preparar adecuadamente la información y seleccionar aquellas características relevantes para posteriormente aplicar modelos de Machine Learning.

¿QUÉ ABORDA EL CURSO?

El contenido integra:

Introducción al análisis geoquímico con Machine Learning.
Carga y comprensión del dataset geoquímico.
Exploración inicial de datos.
Limpieza y preprocesamiento de datos.
Selección de variables geoquímicas.
Aplicación de modelos de Machine Learning.
Interpretación de resultados.
Integración del flujo de trabajo.

ENFOQUE DEL CURSO

El curso combina análisis geoquímico, preparación de datos y Machine Learning, desarrollando un flujo progresivo desde la comprensión de la información hasta la generación e interpretación de resultados.

Se trabajará especialmente con:

Geoquímica · Datos Geocientíficos · Exploración de Datos · Preprocesamiento · Selección de Variables · Machine Learning · Interpretación de Resultados

APLICACIÓN PRÁCTICA

Los contenidos estarán orientados a:

Comprender la estructura de datasets geoquímicos.
Explorar inicialmente las variables disponibles.
Limpiar y preparar información para su análisis.
Identificar y seleccionar variables geoquímicas relevantes.
Aplicar modelos de Machine Learning sobre datos previamente procesados.
Analizar e interpretar los resultados obtenidos.
Integrar las diferentes etapas dentro de un flujo de trabajo de análisis.

COMPETENCIAS DEL CURSO

Al finalizar, el participante podrá:

Comprender y estructurar datasets geoquímicos para su posterior análisis.
Realizar procesos de exploración, limpieza y preprocesamiento de datos.
Seleccionar variables relevantes para el desarrollo de modelos.
Aplicar modelos de Machine Learning sobre información geoquímica.
Interpretar resultados desde una perspectiva técnica.
Integrar las diferentes etapas del análisis dentro de un flujo de trabajo estructurado.
Utilizar herramientas basadas en datos como apoyo para el análisis de información geocientífica.

RESULTADO DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de preparar, analizar e interpretar datasets geoquímicos y aplicar modelos de Machine Learning dentro de un flujo de trabajo estructurado, desde la exploración y selección de variables hasta la interpretación de resultados.

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