DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso Machine Learning aplicado a la Geometalurgia está diseñado para profesionales y estudiantes vinculados a metalurgia, geología, procesamiento de minerales y minería que buscan integrar información geológica y metalúrgica mediante herramientas de análisis de datos y Machine Learning.

Durante el programa, el participante comprenderá cómo estructurar un enfoque geometalúrgico, relacionar características del yacimiento con resultados metalúrgicos y preparar información para el desarrollo de análisis y modelos predictivos.

¿QUÉ ABORDA EL CURSO?

El contenido integra conceptos y aplicaciones relacionadas con:

Fundamentos de la geometalurgia y su enfoque.
Bases de la geometalurgia.
Modelo geológico y test metalúrgicos.
Unidades Geometalúrgicas (UGM).
Muestreo y representatividad en geometalurgia.
Caracterización metalúrgica.
Escalamiento.
Análisis exploratorio de datos (EDA).
Variables y datasets geometalúrgicos.
Modelos de Machine Learning en geometalurgia.
Flujo de trabajo en modelos de regresión.

ENFOQUE DEL CURSO

El curso combina geología, metalurgia, análisis de datos y Machine Learning, permitiendo comprender cómo diferentes fuentes de información pueden integrarse para caracterizar unidades geometalúrgicas y analizar el comportamiento del mineral.

Se trabajará especialmente con:

Geometalurgia · Modelo geológico · Test metalúrgicos · UGM · Muestreo · Caracterización metalúrgica · EDA · Machine Learning · Regresión

El participante comprenderá cómo preparar variables y datasets geometalúrgicos y cómo utilizarlos como base para desarrollar modelos orientados al análisis y predicción.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Los contenidos estarán orientados a:

Comprender los fundamentos y el enfoque de la geometalurgia.
Relacionar información del modelo geológico con resultados de test metalúrgicos.
Identificar y analizar Unidades Geometalúrgicas (UGM).
Evaluar criterios de muestreo y representatividad.
Comprender procesos de caracterización metalúrgica y escalamiento.
Realizar análisis exploratorio de datos geometalúrgicos.
Preparar variables y datasets para su análisis.
Aplicar modelos de Machine Learning en escenarios geometalúrgicos.
Estructurar flujos de trabajo basados en modelos de regresión.
Interpretar los resultados considerando criterios geológicos y metalúrgicos.

COMPETENCIAS DEL CURSO

Al finalizar, el participante podrá:

Comprender el enfoque geometalúrgico y la relación entre información geológica y metalúrgica.
Identificar y analizar Unidades Geometalúrgicas (UGM).
Evaluar criterios de muestreo y representatividad dentro de estudios geometalúrgicos.
Interpretar procesos de caracterización metalúrgica y escalamiento.
Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones y relaciones.
Preparar variables y datasets geometalúrgicos para su utilización en modelos.
Aplicar modelos de Machine Learning en problemas relacionados con geometalurgia.
Comprender el flujo de trabajo de modelos de regresión aplicados a información geometalúrgica.
Interpretar resultados desde una perspectiva integrada geológica y metalúrgica.

RESULTADO DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de integrar información geológica y metalúrgica, estructurar variables y datasets geometalúrgicos y aplicar técnicas de análisis de datos y Machine Learning para desarrollar modelos orientados al análisis y predicción del comportamiento del mineral.

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