Deep Learning para la detección de anomalías en chancadores primarios

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Descripción de la MasterClass

Se aborda el tema de “Deep learning para la detección de anomalías en chancadores primarios”, mostrando la aplicación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en chancadores primarios representa una herramienta estratégica para la industria minera, ofreciendo ventajas sustanciales en términos de mantenimiento predictivo, eficiencia operativa y seguridad, lo que conduce a una gestión más efectiva de los activos y a una mayor confiabilidad en los procesos de chancado.

 

¿A quiénes está dirigido?

• Estudiantes, egresados y profesionales de ingeniería de minas y metalurgia.

• Público en general

 

Sistema de evaluación

Al terminar el curso habrá un examen, que deberás aprobar para que te emitamos un certificado firmado por nuestra directiva académica (sin ningún costo adicional), con un código y QR único con el cual cualquier institución / persona podrá validar la autenticidad de tu certificado y tus conocimientos.  

 

Certifícate e impulsa tu carrera

Al finalizar la MasterClass tendrás que aprobar un examen y te emitiremos un certificado digital a nombre de CODEa UNI que valide tus habilidades.

Certificado con código y QR único

Duración y fecha

Mejora tu CV

Impulsa tu carrera profesional

Deep Learning para la detección de anomalías en chancadores primarios
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Jerson Rodas

Lead Data Scientist

Como Gerente Técnico con más de trece años de experiencia en industrias extractivas, químicas y energéticas, lidera la identificación e implementación de proyectos basados en datos. Su enfoque se centra en utilizar inteligencia artificial, aprendizaje automático y comunicaciones industriales para optimizar procesos, mejorar la eficiencia energética y aumentar la confiabilidad de las plantas. Ha desarrollado pruebas de concepto, modelos de predicción y optimización, así como marcos de gobernanza de datos. Su pasión por la tecnología y el aprendizaje constante se complementa con su fluidez en español e inglés.

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Detalles del Curso

  • Duracion : 2.0 Horas
  • Videoclases : 1
  • Lecturas : 0
  • Examenes : 0
  • Recursos : 0
  • Estudiantes : 50
Profesionales: $0
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Estudiantes: $0
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