DESCRIPCIÓN DE LA ESPECIALIZACIÓN:

La especialización Aplicación de Modelos de Machine Learning Aplicado a la Minería forma parte del Bootcamp de Tecnología y Machine Learning aplicado a la Minería y está dirigida a profesionales y estudiantes vinculados a ingeniería de minas, operaciones, planeamiento y áreas relacionadas que buscan incorporar herramientas de Machine Learning dentro de diferentes procesos de la actividad minera.

Durante el programa, el participante analizará distintas áreas de una operación minera, identificando sus principales variables, condiciones de trabajo y oportunidades de aplicación de modelos basados en datos.

La formación combina fundamentos técnicos de minería, análisis de datos y Machine Learning, permitiendo desarrollar una visión aplicada sobre el uso de estas herramientas para analizar información, modelar comportamientos y apoyar la optimización de procesos.

¿QUÉ ABORDA LA ESPECIALIZACIÓN?

El programa está compuesto por cinco cursos:

Machine Learning aplicado a la Perforación y Voladura
Machine Learning aplicado al Carguío y Acarreo
Machine Learning aplicado a la Geotecnia
Machine Learning aplicado a la Ventilación de Minas
Machine Learning aplicado al Planeamiento Minero

A través de estos cursos, el participante podrá conocer diferentes aplicaciones del Machine Learning dentro de procesos de operación, diseño, control, análisis y planificación minera.

ENFOQUE DEL PROGRAMA

La especialización integra conocimientos de ingeniería de minas, análisis de datos, modelamiento y Machine Learning, relacionando la información operacional con herramientas orientadas al análisis predictivo y la optimización.

Se trabajará especialmente con:

Operaciones Mineras · Datos Operacionales · Machine Learning · Modelamiento · Predicción · Simulación · Optimización · Python · Toma de Decisiones

El participante aprenderá a reconocer qué información puede utilizarse dentro de un modelo, cómo analizar el comportamiento de las variables y de qué manera los resultados pueden complementar los métodos tradicionales empleados en minería.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Los contenidos estarán orientados a:

Analizar variables relacionadas con procesos de perforación y voladura.
Trabajar con información asociada a operaciones de carguío y acarreo.
Aplicar modelos basados en datos dentro de problemas de geotecnia.
Analizar variables vinculadas al comportamiento y estabilidad geotécnica.
Comprender la aplicación de Machine Learning en sistemas de ventilación de minas.
Analizar información y variables operacionales de ventilación.
Incorporar herramientas basadas en datos dentro del planeamiento minero.
Trabajar con modelos orientados a predicción y análisis de escenarios.
Aplicar técnicas de Machine Learning en diferentes procesos mineros.
Interpretar resultados desde una perspectiva técnica y operacional.
Identificar oportunidades de mejora y optimización mediante el análisis de datos.
Utilizar los resultados como soporte para la toma de decisiones.

COMPETENCIAS DEL PROGRAMA

Al finalizar la especialización, el participante podrá:

Comprender las principales variables de diferentes procesos mineros y su influencia en el desempeño operacional.
Preparar y analizar información operacional para su utilización en modelos basados en datos.
Aplicar modelos de Machine Learning en distintos escenarios relacionados con la actividad minera.
Analizar procesos de perforación y voladura, integrando variables técnicas y operacionales.
Interpretar información de carguío y acarreo mediante herramientas analíticas.
Aplicar Machine Learning a problemas geotécnicos, considerando variables propias del comportamiento de suelos y rocas.
Analizar sistemas de ventilación minera mediante herramientas de modelamiento y predicción.
Integrar análisis de datos y Machine Learning dentro del planeamiento minero.
Interpretar resultados de modelos desde un criterio técnico, considerando sus alcances y limitaciones.
Utilizar herramientas basadas en datos como apoyo para la optimización y toma de decisiones dentro de operaciones mineras.

RESULTADO DE APRENDIZAJE

Al finalizar la especialización, el participante estará en capacidad de analizar información técnica y operacional de diferentes procesos mineros y aplicar modelos de Machine Learning para desarrollar análisis, predicciones y evaluaciones orientadas a la optimización, integrando herramientas basadas en datos con criterios propios de la ingeniería de minas.

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