La industria minera es uno de los sectores más fundamentales de la economía y del desarrollo tecnológico de nuestra sociedad. Gracias a eso hemos logrado avances importantes en la historia como la Revolución Industrial. Los avances tecnológicos han permitido un mejor control de la voladura para la extracción de minerales ya sea en minas subterráneas y a cielo abierto. Existen diferentes instrumentos que permiten que la energía de la onda de choque brinde una mejor fragmentación y distribución de la roca. En este artículo revisaremos los fundamentos de los explosivos y su carga operante, asi como sus implicaciones ambientales y de seguridad para entender su aplicación y en un futuro intentar optimizar los procesos. El propósito de este artículo es arrojar luz sobre esta disciplina en constante evolución y resaltar su importante papel en el futuro sostenible de la industria minera..

En los procesos metalúrgicos existe el tratamiento  térmico, que se trata sobre calentar y enfriar los materiales de manera controlada para que sean más resistentes y tengan una estructura interna mejor. Es decir, se genere mejoras notables en las propiedades mecánicas y microestructurales de los materiales por estos procesos. Existen diferentes estándares en este proceso para que los materiales den como resultado un producto de buena calidad. Es aquí donde los algoritmos de búsqueda y la optimización de estos procesos térmicos se erige como un componente esencial para asegurar que los materiales alcancen los niveles deseados de calidad y rendimiento.

Actualmente, el análisis de datos se ha convertido en una parte esencial de la toma de decisiones empresariales. Existen muchos softwares y aplicaciones que nos ayudan a organizar los datos y graficarlos. Un ejemplo de ello es Power BI, el cual es una poderosa herramienta de análisis y visualización de datos desarrollada por Microsoft, que es popular entre profesionales de datos e ingenieros de softwares. Entre los lenguajes principales para manipular y calcular datos en Power BI son DAX (Expresiones de análisis de datos) y SQL (Lenguaje de consulta estructurado), entre otros como Python, etc.

El artículo explora sobre la automatización mediante Python y sus librerías, que ofrecen la posibilidad de agilizar tareas esenciales en la Minería actual. La sintaxis sencilla, la amplia variedad de librerías y la capacidad de interactuar con API's hacen de Python una herramienta valiosa para automatizar procesos y aumentar la eficiencia en las operaciones mineras.