Machine Learning aplicado a la Geología

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Descripción de la especialización

La especialización está enfocada en enseñar los conceptos más fundamentales para el entendimiento del Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning), a través de ejemplos didácticos y aplicados al campo de la Geología. 

Competencias a desarrollar

Los estudiantes adquirirán conocimientos sólidos y exhaustivos sobre los conceptos y aplicación de Machine Learning y Deep Learning en el sector geológico. Se desarrollará un flujo de trabajo para el procesamiento y análisis exploratorio de datos. Además, se potenciará habilidades en programación con Python enfocadas en Geología.

 

¿A quiénes está dirigido?

• Estudiantes, egresados y profesionales de ingeniería geológica.

• Público en general.

 

Beneficios

 

Requisitos

¡Ninguno! El nivel de conocimientos que obtendrás es elevado, pero no es necesario tener conocimientos técnicos previos ya que empezaremos desde cero.

 

Sistema de evaluación

Al terminar la especialización habrá un examen, que deberás aprobar para que te emitamos un certificado firmado por nuestro docente del curso y directores (sin ningún costo adicional), con un código y QR único con el cual cualquier institución / persona podrá validar la autenticidad de tu certificado y tus conocimientos.

 

Certifícate e impulsa tu carrera

Al finalizar la especialización tendrás que aprobar un examen y te emitiremos un certificado digital a nombre de CODEa UNI que valide tus habilidades.

Certificado con código y QR único

Duración y fecha

Mejora tu CV

Impulsa tu carrera profesional

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Kevin Gomez

Ingeniero Geólogo

Bachiller en Ingeniería Geológica de la UNI, especializado en el uso del lenguaje de programación Python para el desarrollo de aplicaciones digitales en minería, geología y afines. Profesor de Python para estudiantes y profesionales en el campo de la Geología. Desarrollador de aplicaciones en la plataforma CODEa–UNI. Autor del proyecto de código abierto Python para Geólogos.

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Detalles del Curso

  • Duracion : 49.5 Horas
  • Videoclases : 34
  • Lecturas : 0
  • Examenes : 3
  • Recursos : 0
  • Estudiantes : 62
Profesionales: $500 Profesionales -50% OFF $250
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Estudiantes: $340 Estudiantes -50% OFF $170
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