PREDICCIÓN DE SGI Y BWI USANDO MACHINE LEARNING

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Descripción del Curso

Se aborda el tema de “Predicción de SGI y BWI usando Machine Learning”, mostrando la creación de algoritmos de Machine Learning, validación de modelos para mejorar la eficiencia operativa de un proyecto. Al utilizar datos para anticipar problemas y tomar medidas preventivas, las organizaciones pueden crear entornos laborales más saludables y productivos.

 

¿A quiénes está dirigido?

• Estudiantes, egresados y profesionales de ingeniería de minas y metalurgica.

• Público en general

 

Sistema de evaluación

Al terminar el curso habrá un examen, que deberás aprobar para que te emitamos un certificado firmado por nuestra directiva académica (sin ningún costo adicional), con un código y QR único con el cual cualquier institución / persona podrá validar la autenticidad de tu certificado y tus conocimientos.  

 

Certifícate e impulsa tu carrera

Al finalizar el curso tendrás que aprobar un examen y te emitiremos un certificado digital a nombre de CODEa UNI que valide tus habilidades.

Certificado con código y QR único

Duración y fecha

Mejora tu CV

Impulsa tu carrera profesional

 

PREDICCIÓN DE SGI Y BWI USANDO MACHINE LEARNING
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Michael Cueto Mercado

Ingeniero Metalurgista

Bachiller en Ingeniería Metalúrgica de la UNI, con conocimientos en ciencia de datos, actualmnete practicante de innovacipon y tecnología en StraconTech

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Detalles del Curso

  • Duracion : 1.5 Horas
  • Videoclases : 1
  • Lecturas : 0
  • Examenes : 0
  • Recursos : 0
  • Estudiantes : 34
Profesionales: $0
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Estudiantes: $0
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